Google認定データアナリティクス・プロフェッショナル認定証コース資格取得！リスキリング挑戦記②
マーケティング事業部ディレクションチームの丸山です。
今回は、私がデータ分析のスキルアップを目指し、Google社が提供するオンライン講座「Google Data Analytics Professional Certificate」を受講し、Googleデータアナリティクス個人認定資格（GAIQ）を取得した体験談をご紹介します。
データ分析の世界へ飛び込む：Google Data Analytics Professional CertificateでGAIQを取得！
～リスキリングでキャリアアップを目指して～
昼休み時間を活用し、「Google認定サイバーセキュリティ資格」に続いて、「データアナリティクス プロフェッショナル認定証コース」を受講しました。
今回は、データ分析のスキルアップを目指し、Google社が提供するオンライン講座「Google Data Analytics Professional Certificate」を受講し、Googleデータアナリティクス個人認定資格（GAIQ）を取得した体験談をご紹介します。
なぜデータ分析を学ぼうと思ったのか？
近年のデジタル化の加速に伴い、データ分析の重要性はますます高まっています。
ビジネスのあらゆる場面で、データに基づいた意思決定が求められるようになり、データ分析のスキルを持つ人材は、あらゆる業界で必要とされています。
私自身も、マーケティング担当として、日々の業務の中でデータ分析の必要性を感じていました。
しかし、データ分析の知識やスキルは十分ではなく、より専門的な知識を身につける必要があると感じていました。
そんな時、Google社が提供するオンライン講座「Google Data Analytics Professional Certificate」を知り、受講を決意しました。
Google Data Analytics Professional Certificateとは？
この講座は、Courseraというオンライン学習プラットフォームで提供されており、データ分析の基礎知識から実践的なスキルまでを網羅的に学ぶことができます。
特筆すべきは、Google社が提供する公式の認定資格であるGAIQを取得できる点です。
GAIQは、データ分析のスキルを証明する資格として、世界中で認められています。
学習内容
本講座では、以下の8つのコースを通じて、データ分析の基礎を築きます。
- 基礎知識：データはあらゆるところにある：データ分析の基本的な概念やプロセスを学びます。
- データに基づいた意思決定を行うための問いかけ：適切な質問を設定し、データ分析の方向性を定める手法を学びます。
- 探索用データを準備する：データの収集、整理、加工など、分析のための準備段階を学びます。
- 「ダーティー」なデータを「クリーン」にする：欠損値や異常値など、データの品質問題に対処する方法を学びます。
- データを分析し、答えを導き出す：統計分析やデータマイニングの手法を用いて、データから洞察を抽出する方法を学びます。
- データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有：データ分析の結果を効果的に可視化し、伝えるための手法を学びます。
- データ分析とR言語：統計解析に特化したプログラミング言語Rを用いたデータ分析手法を学びます。
- 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ：実際のビジネス課題を想定したケーススタディに取り組み、データ分析のスキルを総合的に活用します。
各コースは、動画講義、テキスト教材、実践的な演習、そして他の受講者とのディスカッションなど、多様な学習方法で構成されています。
使用するツール
本講座では、以下のツールを使用します。
- Googleスプレッドシート：データの整理、加工、分析、可視化に用いる表計算ソフト
- Google BigQuery：大規模なデータセットを分析するためのクラウドベースのデータウェアハウス
- Tableau Public：データを視覚的に表現するためのデータビジュアライゼーションツール
- RStudio：R言語を用いたデータ分析、可視化、レポート作成を行うための統合開発環境
これらのツールは、すべて無償で利用することができます。
学習の道のり
学習の過程では、いくつかの困難にも直面しました。
例えば、BigQueryのデータセット追加でエラーが発生したり、Tableau Publicで作成したダッシュボードが保存できないといった技術的な問題に遭遇しました。
しかし、CourseraのフォーラムやTableauの公式サイトなどを参考に、解決策を模索することで、これらの問題を乗り越えることができました。
また、R言語の学習は、私にとって、大きな壁でした。それでも、講座で提供される教材やオンラインリソースを活用し、粘り強く学習を続けることで、最終的にはRを用いたデータ分析を習得することができました。
最終課題のケーススタディでは、当初、自由にテーマを設定して分析を行う予定でした。しかし、適切なデータセットを見つけることができず、試行錯誤の末、講座で提供されたデータセットを用いて分析を行いました。
GAIQ取得で得られたもの
GAIQを取得したことで、データ分析の基礎知識を習得し、データ分析の一連のプロセスを体験することができました。
また、さまざまなデータ分析ツールを使いこなせるようになり、自信を持つことができました。
今後の展望
今後は、さらに高度なデータ分析スキルを習得し、マーケティング活動に活かしていきたいと考えています。
具体的には、ウェブサイトのアクセス状況を分析し、改善策を検討したり、お客様の行動データを分析して、より効果的なマーケティング施策を立案したりしていきたいと考えています。
データ分析は、ビジネスの成長を促進するための強力な武器となります。
GAIQで得た知識やスキルを活かし、データに基づいた戦略的な意思決定を行い、お客様にさらなる価値を提供できるよう、精進してまいります。
続きまして、今後のビジネスに必要不可欠な AI スキルを身につけるために、Google AI Essentialsを受講し資格を取得したいと思います。
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